Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον υπόσχεση του μέλλοντος. Είναι ήδη παρούσα στην καθημερινή λειτουργία των επιχειρήσεων. Από την αυτόματη δημιουργία εκθέσεων και την ανάλυση δεδομένων, μέχρι την έξυπνη επεξεργασία εγγράφων και τη δυνατότητα διατύπωσης ερωτημάτων σε επιχειρησιακά δεδομένα σε φυσική γλώσσα, η ΤΝ μεταμορφώνει καθημερινές διαδικασίες σε ευκαιρίες για ταχύτερες αποφάσεις και καλύτερη εξυπηρέτηση. Εταιρείες που την αξιοποιούν σωστά κερδίζουν χρόνο, μειώνουν το λειτουργικό κόστος και αποκτούν βαθύτερη κατανόηση των πελατών τους.
Το 2025 σηματοδοτεί μια νέα εποχή για την Ευρώπη, καθώς τίθεται σε εφαρμογή ο Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης (EU AI Act). Εκτός από την ταξινόμηση των εφαρμογών ΤΝ ανάλογα με το ρίσκο, ο Κανονισμός αναδεικνύει την ανάγκη για «AI literacy», δηλαδή βασική κατανόηση της τεχνολογίας, των δεδομένων και των πιθανών επιπτώσεών της. Αυτό δεν αφορά μόνο τους ειδικούς στην τεχνολογία.
Από ξενοδοχεία και λιανικό εμπόριο μέχρι την εκπαίδευση και τη δημόσια διοίκηση, η ανάγκη αυτή διατρέχει οριζόντια κάθε τομέα της οικονομίας. Αφορά κάθε εργαζόμενο που καλείται να χρησιμοποιήσει ή να εμπιστευτεί ένα σύστημα ΤΝ, από τον λογιστή έως τον υπεύθυνο ανθρώπινου δυναμικού.
Σε πρακτικό επίπεδο, αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι θα πρέπει να εξοικειώνονται με εργαλεία που βασίζονται σε ΤΝ, να κατανοούν πώς παράγονται τα αποτελέσματα που τους παρουσιάζονται και να είναι σε θέση να τα ερμηνεύουν κριτικά.
Για παράδειγμα, όταν ένας αλγόριθμος προσφέρει προτάσεις πωλήσεων ή παράγει αυτοματοποιημένες εκθέσεις, ο ρόλος του ανθρώπου είναι να αξιολογήσει αν αυτά τα αποτελέσματα είναι εύστοχα, ισορροπημένα και βασισμένα σε αξιόπιστα δεδομένα.
Η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σήμερα κρίσιμη για κάθε επαγγελματία. Δεν αρκεί να χρησιμοποιούμε την τεχνολογία. Χρειάζεται να κατανοούμε τι είναι, πώς λειτουργεί και τι κρύβεται πίσω από τις προτάσεις και τις αποφάσεις που μας παρουσιάζει. Πρέπει επίσης να μπορούμε να την αμφισβητούμε, να αναρωτιόμαστε ποια δεδομένα χρησιμοποιεί και με ποια κριτήρια καταλήγει σε συμπεράσματα.
Και πάνω απ’ όλα, να τη διαμορφώνουμε ενεργά, ώστε να ανταποκρίνεται στις πραγματικές μας ανάγκες και να συμβάλλει σε ένα καλύτερο μέλλον. Σε κάθε επαγγελματικό περιβάλλον, η κατανόηση της ΤΝ είναι το πρώτο βήμα για να τεθούν σαφή όρια, να αποφευχθούν προκαταλήψεις και να διασφαλιστεί η ηθική της εφαρμογή.
Η ηθική χρήση της ΤΝ γίνεται αναπόσπαστο μέρος κάθε σοβαρής στρατηγικής ψηφιακού μετασχηματισμού. Η προκατάληψη των αλγορίθμων, η διαφάνεια στον τρόπο λήψης αποφάσεων και η προστασία προσωπικών δεδομένων δεν είναι θεωρητικά ζητήματα. Είναι πρακτικά προβλήματα που επηρεάζουν την αξιοπιστία, την εταιρική φήμη και τη συμμόρφωση με τη νομοθεσία.
Στην Grant Thornton, μέσω του AI & Data Lab, συνεργαζόμαστε με εταιρείες και οργανισμούς για να ενισχύσουμε την υπεύθυνη και πρακτική χρήση της ΤΝ. Εστιάζουμε στην εκπαίδευση, στον εντοπισμό ευκαιριών για αυτοματοποίηση και στην υλοποίηση λύσεων που απαντούν σε πραγματικές επιχειρησιακές ανάγκες, όχι απλώς στη συμμόρφωση με ρυθμιστικά πλαίσια.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις. Για να το πετύχει, χρειάζεται γνώση, συνείδηση και ηθική βάση. Το μέλλον δεν διαμορφώνεται μόνο από την τεχνολογία, αλλά από τον τρόπο που επιλέγουμε να τη χρησιμοποιήσουμε. Και αυτή η επιλογή είναι πιο κρίσιμη από ποτέ.
*Επικεφαλής του AI and Data Lab, Grant Thornton Κύπρου
