Το σύστημα, με την ονομασία SleepFM, εκπαιδεύτηκε με σχεδόν 600.000 ώρες δεδομένων ύπνου από περισσότερους από 65.000 ανθρώπους. Χρησιμοποιεί πληροφορίες από πολυυπνογραφία εγκεφαλικά κύματα, καρδιακό ρυθμό, αναπνοή, μυϊκή δραστηριότητα και κινήσεις, και «μαθαίνει» πώς όλα αυτά συνδέονται μεταξύ τους.
Αρχικά, η AI δοκιμάστηκε σε γνωστές διαταραχές ύπνου, όπως η υπνική άπνοια, όπου τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά. Στη συνέχεια, οι ερευνητές προχώρησαν ένα βήμα παραπέρα: συνέδεσαν τα δεδομένα ύπνου με τη μελλοντική υγεία των ίδιων ατόμων.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο μπορεί να προβλέψει με υψηλή ακρίβεια τον κίνδυνο εμφάνισης σοβαρών παθήσεων, όπως Πάρκινσον, άνοια, καρδιοπάθειες, έμφραγμα, καθώς και συγκεκριμένους τύπους καρκίνου. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η ακρίβεια των προβλέψεων ξεπέρασε το 85%.
Τι σημαίνει αυτό πρακτικά; Ότι ο ύπνος δεν είναι απλώς χρόνος ξεκούρασης, αλλά ένα «παράθυρο» στο μέλλον της υγείας μας. Και ίσως, στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον, μια νύχτα ύπνου να αρκεί για να προλάβουμε ασθένειες πριν καν εμφανιστούν.
Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Medicine και ανοίγει νέους δρόμους στην προληπτική ιατρική ξεκινώντας από το πιο φυσικό πράγμα, τον ύπνο.
